内容简介：

主要做法 （一）推动数据共享，按下“信用沙盒”对象筛查“快捷键”。 一是建立数据共享机制。与京东、58同城、积微物联等电商平台签订《网络交易“信用沙盒”监管试点工作政企合作协议》，建立数据共享机制，推进大数据的开发与利用，实现政企数据共享共用。二是全量归集涉企信用信息。将登记、许可、监管以及网络交易平台数据、互联网经营活动痕迹、舆情信息数据等数据整合校验后记于主体名下，形成网络交易经营主体的全景多维信用“画像”。三是动态管理“信用沙盒”。对电商平台内信用好、风险低的市场主体，全面纳入“信用沙盒”管理，构筑“信用沙盒”监管主体库，并实现动态更新。 （二）强化分类管理，完善信用风险分类“工具箱”。 一是构建“通用+专业”指标体系及计算模型。以省市场监管局通用型企业信用风险分类指标体系为基础，结合网络交易领域特点和**实际，构建网络交易经营主体信用风险分类“通用+专业”指标体系及计算模型。二是实施信用风险分类。根据实际情况，以定量分析和定性判定相结合的方式，将网络交易经营主体按信用风险高低进行分类。信用风险结果记于主体名下，作为配置监管资源的内部www.hdwy666.cn参考依据，实施按月动态更新。三是采取差别化监管措施。对“信用沙盒”中的市场主体，采取降低双随机抽查比例频次，实施信任监管、宽松监管和大数据监测等非现场监管的包容审慎监管措施，最大限度杜绝执法扰企现象发生。 （三）坚决守住底线，政企协同筑牢监管风险“防火墙”。 一是实施在线触发式监管。制定监管风险触发清单，对纳入“信用沙盒”内的市场主体，设置监管“红线”和违法违规行为触发条件，一经触发，系统自动生成违法预警线索，通过电商平台向平台内经营者发出行政指导信息，督促主体限期整改，违法违规主体将自动移出“信用沙盒”。 ……